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AIO / LLMO consulting — AI検索最適化

AIO・LLMOコンサルティング比較される前に、選ばれている会社を設計する。

お客様は10社を見比べる前に、AIに「どこがいい?」と聞いて数社に絞られた答えを受け取ります。その答えに、根拠つきで名前が挙がる状態をつくるのが当社の仕事です。

やること:会社の実績・料金・事例・よくある質問を、AIが読める形に整えてWebを直し、AIの回答で挙がるかを測るまで支援します。

URLひとつで、無料診断 →

費用ゼロ・面談なし・売り込みなし。結果はレポートでメール返送。

夜のオフィスでスマートフォンのAIに会社を尋ねる経営者

SCENE 01 — 「◯◯市で、おすすめの会社は?」
自社サイトで先に実装AIクローラー6種すべてが正常応答(200)であることを2026年8月16日に自社で測定。見出し階層と構造化データの欠陥も自分で見つけて直し、記録を公開
上場企業を含む支援実績採用・Web・経営の横断支援。実績ページに納品時の実物を掲載
診断 → 設計 → 実装 → 計測レポートで終わらせず、直す作業と、直した前後の計測まで当社が行います

01 — What changed

比較の土俵が、検索一覧からAIの回答へ移った。

お客様は、検索一覧の10社を見比べる代わりに、AIに聞いて数社に絞られた「答え」を受け取るようになりました。

その答えに入らない会社は、比較すらされないまま選考が終わります。AIは、質問に応じてWeb上のページを読みに行き、書いてある事実を材料に答えを組み立てる——当社はそう見て設計しています(仮説として扱い、実際の回答で確かめます)。読めないページは、材料になりにくくなります。

手元のスマートフォンに表示されたAIの回答と、机の上の自社パンフレット

SCENE 02 — パンフレットは手元に、答えはAIの中に
02 — How AI chooses

AIの審査は、もう始まっている。通る会社の3つの共通点。

お客様が質問するたび、AIはWeb全体から御社の情報を集めて理解し、「どこを薦めるか」を判定しています。営業をかける前も、寝ている間も。観測を重ねると、その審査を通る会社には3つの共通点がありました。審査の対象は、飾り言葉ではなく「根拠」です。

01 — 理解できるか

情報が、構造的に書かれているか。

誰向けの、何のサービスで、どこまで対応するのか。人向けの飾り言葉だけのページは、AIには読み取れません。読める構造で書かれた情報だけが、理解の材料になります。

02 — 信じられるか

実績と根拠が、示されているか。

「高品質」「安心」という言葉そのものをAIは引用しません。件数・条件・日付・順番——根拠のかたちになった実力だけが、推薦の理由になります。

03 — 一貫しているか

どこで見ても、同じ会社か。

自社サイト・地図情報・SNS・外部の記事。場所ごとに社名表記やサービスの説明が食い違う会社は、確信を持って推薦できません。情報の整合が信頼になります。

形容詞の例 根拠のかたちに直した例(当社の公開情報) AIが拾える理由
豊富な実績 採用原稿の累計20,000件超(求人原稿1本=1件で集計) 数と単位と数え方があると、比較できる情報になる
幅広く対応 上場企業を含む企業の支援(採用・Web・経営) 「誰に・何を」が限定されると、該当判定ができる
最新の技術 AIクローラー6種の取得が正常応答(2026年8月16日測定) いつの事実かが分かると、古い情報として捨てられにくい
丁寧な進め方 診断 → 設計 → 実装 → 計測の順で、調べて終わりにしない 順番は固有の情報になり、「どう違うか」に使われる

※ AIの選定基準は公開されていません。LAPUP株式会社はこの3軸を仮説モデルとして扱い、実際のAIの回答を観測しながら検証・更新し続けます。「わかったふり」をしないことも、設計の一部です。

03 — What it takes

見せ方と、中身。両方を設計する。

見せ方だけ整えるのは、化粧にすぎません。中身だけ良くても、AIに読めなければ存在しないのと同じです。LAPUP株式会社は、情報の層と実力の層を同時に設計します。制作会社でもSEO会社でもない理由が、ここにあります。

LAYER 01 — 情報(見せ方)

AIに読める形に、整える。

サービス構造の言語化・FAQ・構造化データ・導線設計・地図と外部情報の整合。「読めて、引用できる」状態をつくる。

LAYER 02 — 実力(中身)

推薦される理由を、つくる。

実績の根拠化・事例の整理・サービスそのものの磨き込み。見せ方の下に、引用に耐える中身を積む。

経営者とコンサルタントがモニターのサイト構造図を前に設計を進める

SCENE 03 — 情報の層と実力の層を、同じ机で
01 — 診断

いまの見え方を測る

AIに実際に質問して、自社の名前が挙がるか・何が根拠に使われているか・どこで誤解されているかを記録。AIクローラーが読めているか、構造化データ・見出し階層・表示速度も測ります。

02 — 設計

直す順番を決める

「1ページ1サービス」で情報を切り分け、形容詞の強みを、数える・条件・日付・順番の事実に置き換える設計。全部ではなく、効く順に2〜3手。

03 — 実装

サイトと中身を直す

サービス構造の言語化、FAQ、構造化データ、導線、外部情報との整合。必要なら実績の根拠化やサービスの磨き込みまで踏み込みます。

04 — 計測

前後を比べ、直し続ける

同じ質問を複数回投げ、根拠の有無・出典・言及の変化を前後で比べます。問い合わせ・応募の実数も一緒に見ます。測れない改善は提案しません。

04 — Free diagnosis

まず、いまの見え方を測るところから。

HPのURLひとつで、検索とAIの両面から現状を診断し、結果をメールでお返しします。改修に50万円かける前に、「本当に直すべき箇所」を確認してください。

診断で終わらせず、現場で一緒に手を動かすところまで。ただし、診断のみで終了しても構いません。売り込みも面談もありません。

無料診断を申し込む →

件名または本文に「無料診断希望」+HPのURLをお送りください。

御社サイト 診断レポート — FREE
  1. 01診断サマリー(1枚)何が問い合わせを止めているか。何の会社か伝わるか・次の行動が見えるか・導線のどこで人が止まっているか
  2. 02検索とAIでの、いまの見え方地域+業種の検索でどこにいるか。AIに聞いたとき名前が挙がるか
  3. 03改善の優先順位(費用×効果)業界別に「最も効く2〜3手」を整理。全部やる必要はありません
  4. 04直すか、作り直すかの判断軸いまのHPを活かすか、作り直すか。おおよそのコスト感まで言語化
STEP 01のみで終了OK(費用ゼロ)

05 — Price

必要なステップだけ、必要なタイミングで。

「全部発注」が前提ではありません。診断だけで完結する会社も多くあります。
金額はいずれも参考価格です。範囲と期間を確認したうえで、お見積りをお出しします。

まずはここから

STEP 01 | 測る

無料診断

診断料0円

URLひとつで現状を診断。課題仮説・優先順位・判断軸をメールで返送。

  • 検索とAIの両面から現在地を確認
  • 面談・売り込みなし
  • 診断だけで終了して構いません

URLを送って無料診断 →所要:URL送付のみ・返送はメール

STEP 02 | 設計する

キーワード選定・AIO・LLMO設計

参考価格月額15万円〜

「何を直すか」を決める段階。的外れな改修に費用を使うリスクをなくします。

  • 狙う質問(キーワード)の選定
  • AI回答・検索の見え方の計測
  • 直す優先順位と1年の打ち手ロードマップ・着地予測
  • 納品=設計書(制作は含みません)

期間の目安:3〜6ヶ月

STEP 03 | 直す

改善・制作・Web設計

参考価格月額30万円〜

「実際に直す」段階。設計に沿って、当社が手を動かします。

  • 情報設計・コピー・構造化データ
  • ページ制作・実装・公開
  • 公開後の毎月の計測と改善(AI回答の変化と問い合わせの実数を前後で比較)

期間の目安:6ヶ月〜1年

金額は参考価格(税抜・月額)。STEP 02以降は契約書ベース/最低3ヶ月・以降月単位で解約可。STEP 02で設計だけ受け取り、制作は自社や既存の制作会社で行うこともできます。相場の読み方はAIO対策の費用相場に公開しています。

06 — Proof (AIO)

語るだけでなく、自社サイトで先に実装している。

AIOを「語る」だけの会社と、自社で「実装している」会社は違います。最初の実装例は、いまご覧のこのサイト自身。紺屋の白袴を、最初に直しました。

自社サイト — 2026年8月16日 測定

AIクローラー6種すべてが正常応答(200)

AIに読ませる前に、締め出していないか。6種のクローラーを名乗った取得がすべて200で返ることを自社で確かめ、手順を公開。確かめ方の記事

自社サイト — 欠陥の自己開示

「情報が矛盾して会社を特定できない」とAIに言われた

測ったところ、AIはそう答えました。原因(見出し階層・構造化データ)と行った修正を、そのまま公開しています。測った記録

AIO・LLMOの成果(AIの回答が変わるまでの期間や確率)は、当社もまだ保証できる形で計測できていません。だから毎月、同じ質問で前後を比べながら進めます。

07 — Works (Web)

受け皿づくりの実力は、Web改善の実績で。

AIに名前が挙がっても、たどり着いたサイトで人が止まれば終わりです。以下はいずれも当社が総合支援したWeb改善の実例(匿名)。AIO・LLMOの成果ではありません。成果は事業規模・業種・期間により異なり、同等の結果を保証するものではありません。

建設業(地方総合建設・従業員18名)

問い合わせ 月3件 → 30件1年で安定化。施工事例100件の再構成と導線の再設計で、下請け・紹介依存から直受け獲得へ。

金属加工業(従業員約30名)

応募 月2件 → 20件6ヶ月で安定化。採用ページを独立させ、現場の声で応募導線を整備。

商社(産業用部材・従業員25名)

資料DL ほぼ0 → 月50件超6ヶ月で安定化。取扱品目別ページと資料DLを新設し、紹介・展示会依存から脱却。

製造業のお客様では、半期分の実データでコラム137本を1本ずつ評価し、構造化データの対象20ページを選定して実装フェーズに入っています(実績ページ)。

08 — Terms

この設計を、AIO・LLMO と呼びます。

検索にSEOがあるように、AIにはAIOがある。ただ当社は、名前より先に中身から始めます。呼び名は各社でばらけていますが、指している作業はほぼ同じです。

呼び名 正式名称 何を指すか
AIO AI Optimization(AI最適化) ChatGPT・Gemini・GoogleのAI回答などで、自社が正しく理解・引用・推薦される状態をつくる設計の総称。当社が対外的に使う呼び名
LLMO Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化) AIOとほぼ同義。日本の支援会社で最も使われている呼び名
GEO Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化) 海外で先に広まった呼び名。AI回答に引用されるための最適化
AEO Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化) 質問に対する「答え」として拾われることに寄せた呼び名。FAQ設計と相性が良い
SEO Search Engine Optimization(検索エンジン最適化) 検索結果の一覧で上位に出るための最適化。土台(構造・根拠・一貫性)はAIOと共通で、対立ではなく地続き——と当社は観測しています
09 — FAQ

よくある質問

AIO・LLMOとは何ですか?

ChatGPTなどのAIが会社を正しく理解し、推薦できる状態へ、情報(構造・根拠・一貫性)と実力(実績・中身)を整える設計です。検索にSEOがあるように、AIにはAIO・LLMOがあります。

SEOとは何が違いますか?

SEOは検索一覧で上位に出るための最適化、AIOはAIの回答の中で名前が挙がるための設計です。土台(構造・根拠・一貫性)は共通で、対立ではなく地続き。両方を同時に強くします。

効果はどう測りますか?

同じ質問を複数回AIに投げ、自社が挙がるか・根拠に何が使われているか・出典が自社サイトかを前後で比べます。あわせて問い合わせ・応募の実数を見ます。AIの回答は日によって変わるため、1回の結果で判断しません。測れない改善は提案しません。

構造化データやllms.txtを入れれば、AIに選ばれますか?

それだけでは選ばれません。構造化データは、ページに書いてある事実を機械が読みやすくする仕組みで、書いてある内容が形容詞のままなら根拠にはなりません。先に本文の事実を整え、そのあとで構造化データに載せる順番です。

どのくらいの期間で変化が出ますか?

AIの回答が変わるまでの期間や確率を、当社は保証できる形で計測できていません。だから月額プランは最低3ヶ月とし、毎月同じ質問で前後を比べながら進めます。伸びていなければ、その事実もそのままお伝えします。

費用はどのくらいですか?

診断は無料。参考価格として、設計(キーワード選定・AIO・LLMO設計)は月額15万円〜で3〜6ヶ月、改善・制作・Web設計は月額30万円〜で6ヶ月〜1年が目安です。範囲と期間を確認したうえでお見積りします。必要なステップだけご利用いただけます(契約書ベース・税抜・最低3ヶ月)。

採用ページをAIに対応させれば、応募は増えますか?

増えるとは限りません。AIに正しく引用されると、これまで見つからなかった会社が候補に入るところまでは変わります。その先で応募導線が分かりにくい・返信が遅いといった詰まりがあると、候補に入っただけで終わります。当社は採用支援を主軸にしているので、AIから見た見え方と、応募が来たあとの受け止め方の両方を見ます。

10 — Read in order

自分で確かめたい方へ — 読む順番

依頼の前に、自社の現在地を無料で確かめられる記事を、AIが会社を探す順番どおりに4本だけ。

続きはAI・AIO/LLMO カテゴリ(全記事)へ。

明るい窓辺で街を見下ろす経営者

その会社、AIに見えていますか。

URLひとつで、いまの見え方から診断します。費用ゼロ・面談なし・売り込みなし。診断だけで終了しても構いません。

無料診断を申し込む →