推薦文をAIで書くと、書類選考は通りやすくなるのか|比べる前にそろえる条件

コラム記事

推薦文をAIで書いたかどうかだけで、書類選考の通りやすさは決まりません。書類選考の結果は、候補者と求人の合い方、企業側の判断基準、推薦文の中身が重なって決まるためです。推薦文の良し悪しは、通過率を比べる前に「企業が判断に使う材料が入っているか」「その材料が確かめられる根拠に戻れるか」で確かめます。通過率で比べたい場合は、求人・候補者・時期などの条件をそろえてからでないと、差がAIによるものかどうかは分かりません。この記事では、推薦文を何で確かめるか、比べるときにそろえる条件、手元の記録で今日できる確認を説明します。

企業は推薦文から何を読み取ろうとしているか

書類選考で企業の担当者が見ているのは、文章のうまさそのものより、「この人を面接に呼ぶ理由があるか」です。職務経歴書だけでは分からない、求人との接点や本人の意向、紹介会社が面談で確かめたことを、推薦文から読み取ろうとします。文章が整っていても、判断に使える材料が入っていなければ、企業は面接に呼ぶ理由を見つけられません。

たとえば「コミュニケーション能力が高く、前向きな方です」という一文は、どの求職者にも書けます。企業は、この一文から自社の求人との接点を読み取れません。一方で、「前職で取引先との条件調整を担当し、この求人の業務内容に近い経験がある」と、求人の要件に対応する事実が書かれていれば、面接で確かめる論点が見えます。

AIに推薦文を書かせると、読みやすく整った文章はすぐに出てきます。ただし、AIが整えられるのは、渡された材料の範囲です。面談で聞き取れていない経験や、本人がまだ決めていない意向は、AIが補えるものではありません。文章が整うことと、判断の材料が増えることは別の話です。材料が足りないまま文章だけを整えると、もっともらしいが中身の薄い推薦文が早く大量にできることになります。

また、企業ごとに重視する点は違います。経験年数や資格を先に見る企業もあれば、転職理由や入社時期の確かさを気にする企業もあります。推薦文の良し悪しは、文章単体ではなく、送り先の企業が何で判断するかと組み合わせて見る必要があります。

「通りやすくなった」と言うには、何をそろえて比べるか

AIで推薦文を書き始めてから書類選考の通過が増えたように見えても、それだけで効果があったとは言えません。同じ時期に、紹介している求人の種類や、候補者の経験の層、企業の採用意欲が変わっていれば、通過の増減はそちらでも説明できます。比べる前に、次の条件がそろっているかを確かめます。

そろえる条件 そろっていないと何が起きるか 記録しておくこと
求人(企業・職種) 通りやすい求人への推薦が増えただけで、通過が増えたように見える 推薦ごとの企業名・職種・求人の要件
候補者の層 経験の近い候補者が多い時期は、推薦文と関係なく通りやすい 求人の要件に対して、経験がどの程度合っていたか
時期と企業側の事情 企業の採用枠が埋まる・増えるだけで結果が変わる 推薦日と、企業から聞いている採用状況
推薦文以外の書類 職務経歴書の出来が結果を左右していることがある 添付した書類と、紹介会社が手を入れたかどうか
書いた人と確認した人 担当者の経験差が、AIの有無の差に見える 下書きの作り方(AI・人)と、最終確認をした担当者

件数が少ないうちは、通過の増減は偶然でも動きます。比べられるだけの件数と条件がそろうまでは、「効果は測れていない」と扱うのが正確です。本記事では、AIで書いた推薦文の通過率の実測値は掲載していません。

通過率だけで判断しにくいときは、見送りの理由を並べる方法があります。「経験が足りない」「条件が合わない」といった理由は推薦文では変わりませんが、「推薦理由が分からない」「本人の意向が読み取れない」という理由は、推薦文の材料で変えられる部分です。見送り理由のうち、推薦文で変えられるものがどれだけあるかを見ると、推薦文に手を入れる価値があるかが分かります。

無料で・自分で・今日できる確かめ方

手順1:見送りになった推薦を並べ、理由を書き写す

最近の推薦のうち、書類選考で見送りになったものを並べ、企業から届いた見送り理由をそのままの言葉で書き写します。理由が届いていないものは「理由不明」とします。推測で理由を埋めないことが大切です。理由を「求人との合い方」「条件」「推薦文から読み取れない」の3つに分けると、推薦文で変えられる部分が見えてきます。

手順2:推薦文を、求人の要件と横に並べて読む

推薦文と、その求人の要件を横に並べます。求人が求めている経験や条件ごとに、推薦文のどの一文が対応しているかを確かめます。対応する一文が無い要件があれば、それは企業が判断に迷う箇所です。逆に、どの求人にも書ける一文が多ければ、材料の不足を文章で埋めている可能性があります。面談で何を聞くかを決め直す手がかりにもなります。

手順3:推薦文の一文ずつ、根拠に戻れるかを確かめる

推薦文の各文について、「面談記録のどこに書いてあるか」「職務経歴書のどこで確かめられるか」を確認します。担当者の記憶にしか根拠がない文や、本人に確かめていない意向が書かれている文は、AIで書いたかどうかにかかわらず、企業との食い違いを生みます。AIに下書きを任せる場合は、特にこの照合を人が行うことが前提です。

手順4:比べられる条件と件数があるかを見る

AIで書いた推薦文と、人が書いた推薦文を比べたい場合は、前の表の条件がどこまでそろっているかを確かめます。同じ企業の同じ求人に、似た経験の候補者を推薦した例がどれだけあるかを数えます。そろっていなければ、今は比べられない状態だと判断し、記録の取り方から整えます。当社の人材紹介立ち上げ支援の無料診断でも、この確認を行っています。

推薦文を良くする順番は、材料、構成、下書き、確認

最初に整えるのは、推薦文の材料です。面談で求人の要件に対応する経験を聞き取れているか、転職理由や入社時期といった企業が気にする点を本人に確かめているかを見ます。材料が足りなければ、推薦文より先に面談の進め方を見直します。募集要件の分け方を整理した記事は、企業側の要件を読み解く前提として使えます。

次に、推薦文の構成をそろえます。当社では、推薦文をテンプレート化し、推薦理由・求人との接点・本人の意向・確認済みの条件といった、企業が判断に使う材料を決まった位置に置く形を取っています。構成がそろうと、担当者による出来の差が小さくなり、どこに材料が欠けているかも見つけやすくなります。ただし、構成の中身は企業や職種によって変わるため、この記事ではひな型そのものは扱いません。

その後で、AIによる下書きを検討します。人が選んだ推薦理由と、確認済みの材料をもとに文章化する使い方です。AIが推薦理由まで考えてしまうと、誰が推薦を判断したのかが曖昧になります。AIに任せる仕事と人が確認する仕事の線引きで整理した「間違いに気づけるか」「間違いが外に出るか」の2つの問いで見ると、推薦文は外に出る文章であり、人の確認が欠かせない仕事に当たります。

最後に、送る前の確認です。手順3の照合を、下書きを作った人とは別の目で行えると確実です。少人数で別の担当者を置けない場合は、少なくとも時間を置いて、根拠との照合だけを目的に読み直します。

通過しても、決定に近づいたとは限らない

推薦文を整えて書類選考の通過が増えても、面接で「推薦文と話が違う」と見送られれば、決定には近づきません。推薦文で候補者を実際より良く見せると、書類は通っても面接で食い違いが表に出て、企業からの信頼も下がります。推薦文の目的は通過させることではなく、企業が面接に呼ぶかどうかを正しく判断できるようにすることです。

そのため、推薦文の確認では、書類選考の結果だけでなく、面接での見送り理由も合わせて見ます。「推薦文にあった経験が確認できなかった」という理由が出ていれば、推薦文の材料か書き方に問題があります。決定までのどの工程で候補者が離れているかを全体で見たい場合は、決定が出ない原因を工程で並べる記事が次の手がかりになります。

この考え方の呼び名

紹介会社が企業に候補者を紹介するときに添える文章は、推薦文や推薦状と呼ばれます。書類選考を通過した割合は、書類選考通過率として、紹介会社の業務の指標に使われることがあります。推薦文の構成を決めて担当者間でそろえる取り組みは、業務の標準化に当たります。

推薦文にAIを使うときは、材料を集めて推薦の理由を決める仕事と、それを文章に整える作業を分けます。文章に整える作業はAIの候補になり、推薦するかどうか、何を根拠に推薦するかは人が持ちます。

この組み方を当社は AI HR と呼んでいます。採用・人材紹介の仕事にAIを組み込むときの、私たちの組み方の呼び名です。面談記録の要約、推薦文や求人票の下書き、日程調整の連絡はAIに任せ、求職者への提案理由、選考の評価と合否、企業や求職者との約束は人が持ちます。

作業と判断の分け方は、AI HR の考え方にまとめています。推薦文の作り方を見直す際に、あわせてご覧ください。

よくある質問

推薦文をAIで書くと、企業に見抜かれて不利になりますか。

AIで書いたこと自体より、どの求人にも書ける文が並び、判断の材料が入っていないことのほうが問題になります。人が確かめた材料をもとに下書きし、一文ずつ根拠と照合してから送れば、書き方の手段で不利になるとは考えていません。

AIで書いた推薦文の通過率を測るには、どうすればよいですか。

求人・候補者の層・時期・推薦文以外の書類・確認した担当者をそろえて比べます。条件がそろわないうちの増減は、推薦文以外の要因でも説明できるため、効果は測れていないと扱います。まず推薦ごとの条件を記録するところから始めます。

推薦文のテンプレートがあれば、AIに任せきりにできますか。

構成をそろえると材料の抜けを見つけやすくなりますが、推薦するかどうかと推薦の理由は人が決めます。AIに渡すのは、人が選んだ理由と確認済みの材料を文章に整える作業までです。送る前の根拠との照合も人が行います。

見送り理由が企業から届かない場合は、どう確かめればよいですか。

届いていないものは理由不明として分け、推測で埋めません。そのうえで、推薦文と求人の要件を並べて対応する一文があるかを確かめます。面接に進んだ推薦の見送り理由も合わせて見ると、推薦文の材料に不足があるかを判断しやすくなります。

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